文 | 赛道榜为什么要做这份排名？Token 有了中文名字—— " 词元 "。它不仅是智能时代的价值锚点，更成为连接技术供给与商业需求的 " 结算单位 "，为商业模式的落地提供了可量化的可能。就在 2026 年春天，中国 AI 大模型的竞争格局似乎也比以往任何时候都更加混乱：DeepSeek 在年初登顶 App Store，MiniMax 连续五周蝉联全球调用量第一，腾讯元宝用 10 亿红包砸出亿级用户，小米 MiMo 则以 " 天才少女 " 罗福莉的故事刷屏科技圈 …… 每天都有新的 " 第一 " 诞生，每个玩家都在宣称自己是某个维度的王者。但问题是：到底谁才是真正的第一？用户规模第一，是否等于技术实力第一？调用量第一，是否等于商业价值第一？性价比第一，是否等于未来潜力第一？这份排名试图回答这些问题。它不是简单的榜单罗列，而是一次对中国大模型产业底层逻辑的拆解——我们交叉比对了全球权威榜单、商业数据、技术论文、用户口碑，甚至创始人背景，只为找到一个答案：在 AI 从聊天玩具转向生产力工具的关键转折点上，谁真正站在了最有利的位置？排名从第 10 名开始，逐层向上。每一名的选择都有反例，每一个结论都有质疑。我们会自问自答，会交叉印证，会让数据说话。准备好了吗？第 10 名：小米 MiMo ——硬件生态的 " 降维打击 " 梦上榜理由： 人车家全生态的神经中枢，" 天才少女 " 罗福莉的技术背书小米 MiMo 是一个特殊的存在。它排在第 10，不是因为弱，而是因为太特殊——特殊到很难用传统大模型的评价标准去衡量它。2025 年末，原 DeepSeek 核心成员、被称为天才少女的罗福莉加入小米，担任 MiMo 大模型团队负责人。她给团队定下了一条铁律：明天 MiMo 团队中对话少于 100 次的任何人可以辞职。这种强制全员深度体验 Agent 场景的做法，在业内极为罕见。结果是什么？ MiMo V2 Pro 以 Claude Opus 4.6 五分之一的价格，提供了接近顶尖模型的能力，首次让小米在纯技术维度上获得了一个全球级排名。但为什么只排第 10？因为 MiMo 的本质不是大模型公司，而是 " 生态能力基座 "。 它依附于小米的 " 人车家全生态 "，是手机、汽车、智能家居的底层能力，而非独立应用。这意味着它的天花板极高，如果小米生态持续扩张，MiMo 的调用量理论上没有上限，但地板也极脆：一旦硬件销量下滑，模型价值瞬间缩水。更致命的是，MiMo 没有自有流量入口。豆包背靠抖音，千问背靠淘宝支付宝，元宝背靠微信，DeepSeek 靠开源社区和口碑传播。MiMo 靠什么？靠小米手机预装？靠雷军发布会上的几分钟介绍？MiMo 会不会是黑马中的黑马，明年直接冲进前五？有可能，但需要两个前提：第一，小米汽车销量持续爆发，让人车家闭环真正跑通；第二，MiMo 兑现开源承诺，建立开发者生态。目前这两个前提都悬而未决。罗福莉的技术实力毋庸置疑，但大模型战争不是个人英雄主义的游戏。第 9 名：阶跃星辰——推理速度的全球最快，与生态的先天不足上榜理由： Step 3.5 Flash 以 350 TPS 刷新全球推理速度纪录，端侧部署能力突出阶跃星辰是 2026 年最大的数据黑马之一。它的 Step 3.5 Flash 模型在某些周度的调用量榜单上超越了 DeepSeek，350 TPS 的推理速度全球最快，128GB 内存的 MacBook 就能流畅运行 4-bit 量化版本。这意味着什么？ 意味着在 Agent 时代，阶跃星辰理论上拥有最强的响应速度优势。当 AI 帮用户写代码、查资料、订机票时，用户不盯着屏幕看逐字输出，只想要结果。速度就是生产力。但阶跃星辰选择了另一条路：软硬一体战略。它与硬件厂商深度绑定，参与硬件产品的价值分配，而非单纯依赖 API 调用。这种模式的优点是收入稳定，缺点是天花板可见——你能合作的硬件厂商就那么多，每个厂商的出货量就那么大。更深层的问题：调用量第一不等于用户规模第一。 阶跃星辰的调用量高，很大程度上是因为 Agent 场景的单任务 Token 消耗极大，而非用户数最多。一个深度使用 Agent 的用户，可能一天就贡献了几万 Tokens；而一个轻度使用聊天功能的用户，一周才贡献几百 Tokens。速度真的是大模型的核心竞争力吗？在特定场景下，是的。但在通用场景下，用户更在意的是 " 能不能完成任务 "，而非多快完成。阶跃星辰的技术路线很酷，但它需要证明：速度优势能转化为真实的商业场景壁垒。目前，它还没有像千问接入淘宝、豆包接入抖音那样的 " 杀手级应用 "。第 8 名：腾讯元宝——微信生态的 " 富二代 "，与春节红包的虚火上榜理由： 国内用户规模前三，10 亿红包活动的 " 钞能力 "腾讯元宝是一个让人纠结的存在。你很难忽视它—— iOS 下载量仅次于豆包，用户规模稳居国内前三，背后是微信这个超级流量入口。但你也很难真正尊重它——它的核心竞争力是 " 有钱 "，而非 " 有技术 "。2026 年春节，腾讯元宝砸下 10 亿元红包，复刻当年微信支付春节红包的盛况。马化腾在内部寄予厚望，希望借此实现用户爆发式增长。结果呢？ 新增用户确实爆发，但留存情况并不乐观。用红包拉来的用户，有多少真正形成了使用习惯？腾讯没有公布 DAU/MAU 比值，但业内普遍猜测，元宝的留存率远低于豆包和千问。更致命的是技术短板。腾讯混元大模型在多个权威评测中，与 DeepSeek、千问、智谱存在明显差距。元宝的策略是自研 + 接入 DeepSeek 双轨并行，但这恰恰暴露了自信不足——如果自研模型足够强，何必引入外部竞品？元宝会不会靠微信生态躺赢？短期内有可能，长期看很难。微信生态确实是护城河，但 AI 时代的用户习惯正在重塑。年轻人越来越习惯在抖音里问豆包、在淘宝里问千问，而非打开微信找元宝。如果模型能力不能快速追赶，流量入口的优势会被逐渐侵蚀。腾讯的 " 大象转身 "，这次可能真的有点笨拙。第 7 名：百度文心一言——中文理解的老炮儿，定价策略存疑上榜理由： 月活 3.6 亿登顶国内第一，文本能力全球第二、中国第一文心一言的排名可能是最具争议的。按用户规模，它是中国第一；按文本能力，它是全球第二。但我们把它排在第 7，因为它的优势正在变成劣势，它的护城河正在干涸。百度的优势很明确：搜索基因 + 全栈自主 + 场景落地。它是国内极少数拥有芯片 - 框架 - 模型 - 应用全链条自主可控能力的 AI 厂商，这在自主可控的大趋势中占据独特位置。文心 4.0 Turbo 在多模态理解榜单上甚至一度登顶全球第一。但代价是什么？ 代价是封闭生态带来的创新惰性，以及令人窒息的定价策略。文心一言 4.0 的 API 定价为 ¥12/1M 输入，¥12/1M 输出。对比之下，DeepSeek 是 ¥1.7/1M，千问 Lite 版是 ¥0.6/1M。文心一言的价格是 DeepSeek 的 7 倍，是千问的 55 倍。在性价比为王的时代，这种定价是自杀式的。更致命的是，文心一言的上下文长度（约 128K）远低于 Kimi（1M）和 DeepSeek（即将推出的百万级），编程能力也落后于智谱和 DeepSeek。百度的全栈自主可控，值不值得用户支付 7-55 倍的溢价？在特定场景下（如金融、大型企业的私有化部署），值得。但在大众市场和开发者生态中，不值得。文心一言正在从通用大模型第一梯队滑向 " 垂直安全市场专家 "，这个转型很痛苦，但可能是必须的。第 6 名：MiniMax ——调用量的全球霸主，与综合技术的隐形天花板上榜理由： 连续五周全球调用量第一，覆盖 200+ 国家，2.36 亿用户MiniMax 可能是这份榜单中最被低估、也最被高估的公司。低估在于：它是真正的出海之王，海外用户占比极高，累计服务 2.36 亿用户、21.4 万企业客户，覆盖超 200 个国家。这种全球化能力，在中国大模型公司中独一无二。高估在于：调用量的可持续性正受到免费玩家的冲击。 当 DeepSeek、千问、豆包在国内掀起价格战时，MiniMax 的海外用户是否足够忠诚？当 Google Gemini、OpenAI GPT-4o 持续降价时，MiniMax 的性价比优势还能维持多久？MiniMax 的核心竞争力是极致性价比 + 强 Agent 能力 + 全球化商业化的三位一体。用 Claude 1/10 的价格，提供接近顶级模型的能力，精准踩中了 Agent 应用爆发的风口。但调用量第一不等于技术第一。 在 LMArena 等权威盲测榜单上，MiniMax 的综合排名从未进入全球前五。它的优势在于实用，而非顶尖。MiniMax 的全球化路线，是不是中国大模型的最优解？在监管趋严、地缘政治复杂的当下，是的。但全球化也意味着更高的合规成本和更弱的本土协同。MiniMax 需要证明：它能在海外市场赚到钱，而不只是赚到用户。第 5 名：Kimi ——长文本的技术信仰，与独立创业的生存焦虑上榜理由： 重写 Transformer 基石，Muon 优化器实现 2 倍训练效率，1M 超长上下文Kimi 是这份榜单中最纯粹的创业公司之一。没有巨头背书，没有生态依托，只有技术信仰。它的技术突破是真实的：Moonshot 团队重写了 Transformer 的注意力机制，打破所有层必须使用全注意力的惯例，在 128K 到 1M 超长上下文中将解码速度提升 5-6 倍。它解决了 Muon 优化器在万亿参数规模训练时的 Logits 爆炸问题，实现 2 倍于传统 AdamW 的 Token 效率。这些突破意味着什么？ 意味着 Kimi 在底层架构创新上展现出了世界级水平。它不是跟随者，而是规则改写者。但为什么只排第 5？因为大模型战争正在从技术竞赛转向生态战。 Kimi 的月活从 2024 年峰值 3600 万回落至 967 万，不到豆包月活的 6%。它没有自带的流量入口，没有完整的商业场景支撑，只能在巨头缝隙里寻找生存空间。更残酷的是算力成本。长文本意味着更高的推理成本，而 Kimi 的免费策略让它背负了沉重的财务负担。2025 年底的算力紧缺风波，暴露了它的脆弱性。Kimi 的技术领先，能不能转化为商业领先？理论上可以，但需要时间窗口。如果 Kimi 能在巨头完成生态闭环之前，建立起不可替代的长文本应用场景（如法律、学术、金融研报分析），它有机会成为垂直领域的 OpenAI。但这个窗口正在关闭。第 4 名：智谱 AI ——编程与 Agent 的世界级，与盈利路径的迷雾上榜理由： GLM-5 底层技术创新，开源生态，AutoGLM 智能体框架智谱是清华系技术流的代表。它的 GLM-5 曾在 2026 年 2 月登顶热度榜首，AutoGLM 智能体框架在 OSWorld 基准测试中超越 OpenAI 的 CUA，展现出世界级的 Agent 能力。但 3 月的调用量环比下滑 37%，跌出前五。技术热度与商业热度，在智谱身上出现了背离。智谱的问题在于：它既想做底层模型（对标 OpenAI），又想做开源生态（对标 Meta），还想做垂直应用（对标 Midjourney）。这种 " 全都要 " 的战略，在资源充足时是优势，在资本趋紧时是负担。摩根大通预计智谱要到 2029 年才能实现整体盈利，而背靠巨头的竞品无需为短期盈利焦虑。这是独立创业公司的宿命。智谱的开源战略，是聪明还是愚蠢？聪明在于，开源建立了开发者生态，降低了获客成本；愚蠢在于，开源也降低了商业化空间，让竞争对手可以低成本复制你的能力。智谱需要找到开源引流 + 闭源变现的平衡点，但目前这个平衡点还很模糊。第 3 名：DeepSeek ——性价比之王与科研突破，与生态短板的隐痛上榜理由： 全球 AI 应用排名第四，DualPath 框架提升智能体效率 1.96 倍，mHC 架构突破训 在浩瀚的影视海洋中，总有那么几部作品，如同一颗璀璨的明珠，熠熠生辉。今天，就让我们一同揭开《欲海双艳》的神秘面纱，探寻这场视觉与心灵的盛宴。 《欲海双艳》是一部以情感纠葛为主线，融合了悬疑、爱情、伦理等多种元素的电影。影片讲述了两位女主角在欲望的漩涡中挣扎，最终走向救赎的故事。这部作品不仅展现了人性的复杂，更让观众在观影过程中感受到了心灵的震撼。 影片中的两位女主角，一个温柔贤淑，一个风情万种，她们在命运面前，都曾迷失自我。然而，在经历了种种磨难后，她们最终选择了勇敢面对，走向了光明。这种对生活的热爱和对人性的坚守，让人为之动容。 影片的导演巧妙地将欲望与爱情交织在一起，让观众在欣赏视觉盛宴的同时，也思考着人生的意义。在欲海中，双艳如何保持内心的纯洁？在爱情面前，她们又该如何抉择？这些问题，都让人陷入了沉思。 首先，影片通过细腻的镜头语言，展现了两位女主角在欲望面前的挣扎。她们在爱情与道德之间徘徊，在现实与理想之间挣扎。这种矛盾的心理状态，让观众感同身受，仿佛看到了自己内心的挣扎。 其次，影片中的情感纠葛让人难以忘怀。两位女主角在经历了一系列的磨难后，最终选择了勇敢面对。这种对生活的热爱和对人性的坚守，让人为之动容。在现实生活中，我们也会遇到各种困境，但只要我们勇敢面对，就一定能够找到属于自己的光明。 此外，影片的剧情紧凑，悬念迭起。在观影过程中，观众会随着剧情的发展，不断猜测两位女主角的命运。这种紧张的氛围，让人欲罢不能。 在《欲海双艳》中，导演还巧妙地运用了音乐、美术等元素，为影片增色不少。优美的旋律、精美的画面，让观众在欣赏故事的同时，也感受到了艺术的魅力。 总之，《欲海双艳》是一部值得一看再看的佳作。它不仅让我们在视觉上得到了享受，更在心灵上得到了洗礼。在这场盛宴中，我们看到了人性的光辉，也感受到了生活的美好。让我们一同走进《欲海双艳》，感受这场视觉与心灵的盛宴吧！